Zufallsgrößen sind mathematische Modelle, die zufällige Ereignisse beschreiben. Sie können verschiedene Werte annehmen, abhängig von den möglichen Ergebnissen des zugrunde liegenden Zufallsexperiments. Der Erwartungswert einer Zufallsgröße ist ein Maß für den durchschnittlichen Wert, den die Zufallsgröße über viele Wiederholungen des Experiments annimmt. Er wird berechnet, indem man die möglichen Werte der Zufallsgröße mit ihren jeweiligen Wahrscheinlichkeiten gewichtet und summiert. **

Erwartungswerte sind mathematische Größen, die den Durchschnittswert einer Zufallsvariable beschreiben. Sie geben an, welchen Wert man im Durchschnitt erwarten kann, wenn man die Zufallsvariable mehrmals beobachtet. Der Erwartungswert wird oft mit dem griechischen Buchstaben μ (mu) bezeichnet. **

Für einen Würfel mit sechs Seiten ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung diskret und gleichverteilt, da jede Seite die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, geworfen zu werden. Der Erwartungswert beträgt in diesem Fall (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5. Für einen Würfel mit zwölf Seiten ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung ebenfalls diskret und gleichverteilt, da jede Seite die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, geworfen zu werden. Der Erwartungswert beträgt in diesem Fall (1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12)/12 = 6.5. **

Die korrekte Definition der Produktregel für Erwartungswerte besagt, dass der Erwartungswert des Produkts zweier Zufallsvariablen gleich dem Produkt der Erwartungswerte der beiden Zufallsvariablen ist, wenn diese unabhängig voneinander sind. Dies bedeutet, dass der Erwartungswert der Summe der beiden Zufallsvariablen gleich der Summe der Erwartungswerte der beiden Zufallsvariablen ist. **

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